聊聊马斯克和 OpenAI 之间口水战

近日马斯克和OpenAI之间你来我往的舆论攻防战,揭开了2018年双方的恩怨情仇。这是一段蛮有意思的商战。马斯克大唱空城计,但功亏一篑没有拿下如今估值860亿美元的OpenAI,现在应该是经常被怨悔愤恨左右了。

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OpenAI Sora 开启第三次电影革命

电影从默片到有声,从特效到数字化,数字化到Ai…这是电影的第三次革命。 工业化制作可能很快也会结束了。几百人上千人为了一部电影工作一年两年花掉几个亿的事情总归是匪夷所思令人迷惑的。人类有多大的故事价值和意义需要那些冗长繁重?

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比尔盖茨与萨姆奥尔特曼的对话

如果让人们列举人工智能领域的领军人物,有一个名字你可能会听得最多:萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)。他在OpenAI的团队正在用ChatGPT挑战人工智能的极限,谈话涵盖了为什么今天的人工智能模型是最愚蠢的,社会将如何适应技术变革,甚至当我们完善了人工智能之后,人类将在哪里找到目标。

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OpenAI 官方提示工程指南【中文版】

这份指南分享了如何更有效地利用像如 GPT-4 这样的大语言模型(有时候也叫 GPT 模型)来获得更好的结果。介绍的方法可以相互结合,以发挥更大的作用。我们鼓励你进行实验,寻找最适合你的技巧。

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ChatGPT in Action: The Ultimate Collection of Prompts (Most Comprehensive and Up-to-Date)

In the rapid development of artificial intelligence, GPTs (Generative Pre-trained Transformers) have become a focal point in the tech industry. Recently, a unique project has captured people's attention: a repository dedicated to collecting prompts leaked by GPTs. These prompts not only showcase how AI handles various requests but also stimulate users' creative thinking.

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Q* 假说:树状思维推理、过程奖励模型,以及合成数据的超级增强

本文深入探讨了 Q* 假说,特别关注了树状思维(ToT)和过程奖励模型(PRM)在强化学习(RL)和大语言模型(LLM)中的应用。文章分析了 OpenAI 在人工通用智能(AGI)领域的最新进展,特别是如何利用 AI 反馈和合成数据优化模型训练。此外,还涉及了自我对弈、数学问题解决和即时反馈机制的重要性,以及这些技术如何推动算法优化和数据集的扩展。本文为理解当前 AI 技术的最新趋势提供了深刻见解。

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当下大语言模型(LLM)应用的架构

我们的目标是让你能够自由地使用大语言模型进行实验、打造自己的应用,并挖掘那些尚未被人注意的问题领域。为此,我们特意邀请了 GitHub 的两位机器学习领域的专家——高级研究员 Alireza Goudarzi 和首席工程师 Albert Ziegler,一起探讨了当下大语言模型的前沿架构。

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我是如何成为一名机器学习从业者 – Greg Brockman

这篇文章是关于一位在OpenAI工作的作者如何从软件工程师转变成机器学习专家的故事。最初,尽管作者梦想成为一名机器学习专家,但在OpenAI的前三年里进展缓慢。通过自学和实践,他最终克服了心理障碍,成功地成为了一名机器学习从业者。文章详细描述了作者在OpenAI Gym、Universe项目和Dota项目中的工作经历,以及他如何感受到仅从软件视角看问题的局限性。文章鼓励其他软件工程师,如果愿意学习和克服心理障碍,他们也可以成为机器学习工程师。

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