ChatGPT归档 - 轩源的网络日志

比尔盖茨与萨姆奥尔特曼的对话

如果让人们列举人工智能领域的领军人物，有一个名字你可能会听得最多：萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）。他在OpenAI的团队正在用ChatGPT挑战人工智能的极限，谈话涵盖了为什么今天的人工智能模型是最愚蠢的，社会将如何适应技术变革，甚至当我们完善了人工智能之后，人类将在哪里找到目标。

Sam Altman：希望有人早点告诉我的那些事

Sam Altman 在他的博客，发布了《希望有人早点告诉我的那些事》，他希望这些建议能对那些在假期期间思考2024年要从事什么工作的人有所帮助。

OpenAI 官方提示工程指南【中文版】

这份指南分享了如何更有效地利用像如 GPT-4 这样的大语言模型（有时候也叫 GPT 模型）来获得更好的结果。介绍的方法可以相互结合，以发挥更大的作用。我们鼓励你进行实验，寻找最适合你的技巧。

ChatGPT in Action: The Ultimate Collection of Prompts (Most Comprehensive and Up-to-Date)

In the rapid development of artificial intelligence, GPTs (Generative Pre-trained Transformers) have become a focal point in the tech industry. Recently, a unique project has captured people's attention: a repository dedicated to collecting prompts leaked by GPTs. These prompts not only showcase how AI handles various requests but also stimulate users' creative thinking.

Chatgpt实战：prompts 最全合集（最全最新版）

一个专门收集 GPTs 泄露出来的提示（Prompts）的仓库。这些提示不仅展示了 AI 如何处理各种不同的请求，还能激发使用者的创造性思维。

Q* 假说：树状思维推理、过程奖励模型，以及合成数据的超级增强

本文深入探讨了 Q* 假说，特别关注了树状思维（ToT）和过程奖励模型（PRM）在强化学习（RL）和大语言模型（LLM）中的应用。文章分析了 OpenAI 在人工通用智能（AGI）领域的最新进展，特别是如何利用 AI 反馈和合成数据优化模型训练。此外，还涉及了自我对弈、数学问题解决和即时反馈机制的重要性，以及这些技术如何推动算法优化和数据集的扩展。本文为理解当前 AI 技术的最新趋势提供了深刻见解。

当下大语言模型（LLM）应用的架构

我们的目标是让你能够自由地使用大语言模型进行实验、打造自己的应用，并挖掘那些尚未被人注意的问题领域。为此，我们特意邀请了 GitHub 的两位机器学习领域的专家——高级研究员 Alireza Goudarzi 和首席工程师 Albert Ziegler，一起探讨了当下大语言模型的前沿架构。

我是如何成为一名机器学习从业者 – Greg Brockman

这篇文章是关于一位在OpenAI工作的作者如何从软件工程师转变成机器学习专家的故事。最初，尽管作者梦想成为一名机器学习专家，但在OpenAI的前三年里进展缓慢。通过自学和实践，他最终克服了心理障碍，成功地成为了一名机器学习从业者。文章详细描述了作者在OpenAI Gym、Universe项目和Dota项目中的工作经历，以及他如何感受到仅从软件视角看问题的局限性。文章鼓励其他软件工程师，如果愿意学习和克服心理障碍，他们也可以成为机器学习工程师。

人工智能世界发生了什么？

萨姆·奥特曼突然被OpenAI解职，凸显了人工智能界的深刻分歧，并以他意外重返他所创立的初创公司而告终。

OpenAI变革: 萨姆·奥尔特曼复职与人工智能未来之战

过去五天在OpenAI发生的事情可以有多种描述方式：一场刺激的董事会闹剧，一场围绕美国最大初创企业之一的拉锯战，一场希望人工智能更快发展的人与希望放慢发展速度的人之间的冲突。