Meta 研究员认为大模型比猫还蠢
Meta 高级研究员、纽约大学教授 Yann LeCun 认为有关 AI 威胁人类的担忧都是一派胡言。他喜欢用猫打比方，猫科动物拥有物理世界的心理模型、持久记忆、有限的推理能力和规划能力。而这一切最先进的大模型并不拥有。Yann LeCun 于 2018 年因在深度学习上的贡献而与 Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton 一起获得图灵奖，其中 Geoffrey Hinton 还在今年获得了诺贝尔奖。LeCun 认为 AI 是一种强大的工具，但今天的 AI 在任何意义上都称不上智能。然而科技行业的许多人，尤其是 AI 创业公司，正在以荒诞的方式轻信预测其近期的进展。他认为创造通用 AI 可能需要几十年的时间，而今天的主流方法无法让我们实现这一目标。大模型只是在预测文本的下一个单词，受益于其巨大的记忆容量，它们似乎在进行推理，但实际只是机械重复已经训练的信息。
https://tech.slashdot.org/story/24/10/13/2220258/ai-threats-complete-bs-says-meta-senior-research-who-thinks-ai-is-dumber-than-a-cat